投资要点

  算力:算力租赁价格平稳,AMD RDNA4GPU架构显卡曝光

  AMD计划在2025年1月正式发布RDNA4GPU架构显卡根据。根据Geekbench数据库的信息,这款显卡的设备标识符为GFX1201,预计属于RDNA4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元,但实际应为56个CUs,配备了3,584个流处理器。

  显卡的时钟频率为2,101MHz,目前只是工程样品的频率,最终产品的频率可能会有所不同。此外,显卡配备了16GB的GDDR6内存,与RDNA4GPU架构的预期相符。

  AI应用:智谱发布基座大模型GLM-4-Plus,性能全面提升

  在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上,智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据,显著提升了模型的整体性能,同时,采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现,使其更贴近人类的偏好和决策。

  此外,智谱还发布了文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus。前者具备与当前最优的MJ-V6和FLUX等模型接近的性能,后者具备卓越的图像理解能力和基于时间感知的视频理解能力。与GLM-4-Plus共同构成了其自主原创的全栈大模型谱系。

  GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署,企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型,和此前发布的CogVideoX等模型一道,完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系,推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。

  AI融资动向:Magic/Codeium分别获3.2亿/1.5亿美元融资

  本期AI初创公司的融资中,Magic/Codeium融资额前二,分别为3.2亿/1.5亿美元。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。该平台支持约70种编程语言,并集成了许多流行的开发环境,其中包括MicrosoftVisualStudio和IDE。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token,相当于大约1000万行代码,或者750本小说。官方表示,它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型,如Llama3.1,LTM-2-mini的内存需求小得多,展示了强大的性能优势。

  投资建议

  建议关注以AI为核心的龙头厂商科大讯飞(002230.SZ)、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息(603918.SH)、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技(688668.SH)。

  风险提示

  1)AI底层技术迭代速度不及预期。2)政策监管及版权风险。3)AI应用落地效果不及预期。4)推荐公司业绩不及预期风险。