理想汽车OTA7.0推送，端到端+VLM架构拟人效果更好。ADMax版本推出AI推理可视化，显示E2E的各方案的决策路径，用户可以更安心了解AI思考逻辑。功能上，新增智能归位转向灯、垂直/斜列车位只能泊出等功能，同时升级泊车场景的多想交互能力。极端环境中，大雾、雪天等场景均补充至VLM模型中。
智能驾驶进入learningbypracticing阶段，模型能力成为后续关键。智能驾驶大模型包含两个阶段，第一阶段learningbywatching阶段，主要通过模仿人类行为完成能力升级，主要竞争要素为数据规模和算力规模，为大模型基建阶段，理想端到端+VLM架构充分支持，有望在25年实现L3级别智能驾驶。第二阶段为learningbypracticing阶段，模型架构成为探索高阶功能及保证准确性的关键，这一阶段人才储备和模型优化能力成为主要胜负手。优质车企特斯拉、理想、小鹏等研发端均进入learningbypracticing，后续或通过全系标配/硬件打包的方式增强用户粘性。
2024年理想汽车整体交付能力良好，2025年纯电车型上市后有望进一步拉动销量。当前估值为1XPS，处于历史分位数低点，AI期权和纯电车型销量期权价格优势明显，当前位置重点推荐。
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