早期NLU类模型（BERT）兴起正是因为相关任务水平大幅提升，而NLG的效果还达不到令人惊艳的程度
NLU类模型发展至今已有4~5年的时间，已进入到“难啃的骨头”阶段，研究热度逐渐降低
BERT的出现降低了NLP从业的准入门槛，那么大模型的出现则是进一步降低了各个行业的准入门槛
以ChatGPT为代表的LLM不是仅停留在模型层面的概念，而是通过指令交互的形式使人人都能体验A
生成、交互类任务效果已达到效果阀值”，模型生成的东西已不再是“人工智障
“智慧涌现”现象（emergence）使得人们看到了通用人工智能（AGI的曙光
大数据：知识的来源，包含各种语言现象及语义知识，直接决定了模型的学习范围
大模型：容纳大数据的载体，通常由深度神经网络构成，学习大数据中的统计信息与抽象知识
大算力：处理大数据和大模型的并行计算集群，通常包含GPU、TPU等高性能运算设备
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