投资要点:
本周算力芯片板块海光信息表现强劲,晶圆代工板块回暖。(1)GPU/CPU:英伟达+4.10%,英特尔+4.51%,AMD+5.94%,海光信息+19.49%,海外科技三巨头相较上周有所反弹,海光信息总市值突破3500亿元。(2)晶圆代工板块:台积电+4.62%,中芯国际+3.94%,股价均有所上升。
英特尔新款游戏显卡卖爆,未来24G大显存版瞄准“生产力市场”。近日,英特尔ArcB580显卡因其性价比够高而广受好评,供不应求。2025年,英特尔准备推出更大显存版本显卡来应对AI推理市场需求的不断扩张。
要点#1:高性价比受到玩家广泛好评,吸引AI圈层关注。ArcB570显卡一进货就被一扫而空。其不仅在价格上比RTX4060和RX7600便宜,还配备了12GB的VRAM和192bit的显存位宽。2000价位就能在2K画质下畅玩3A游戏。同时在Reddit平台,有用户已经分享了如何用该显卡配置AI画图ComfyUI。部分企业也着手将英特尔显卡ArcA770运用到商用计算设备中。
要点#2:AI推理市场需求扩大后,英特尔对后续产品策略有所调整。观察到AI推理的市场需求不断扩大后,英特尔准备于2025年推出ArcB系列显卡24G显存版本来瞄准涵盖数据中心、教育科研等板块的目标用户。而现有版本则继续服务于游戏等消费级市场。更大显存的英特尔显卡,不仅可在AI推理需求上,也能在渲染和视频编解码应用上做到比专业图形卡、工作站显卡性价比更高。
GPT-5年内不会发布,但已进行大规模训练。GPT-5被认为能够解锁新的科学发现,同时能完成诸如门诊预约、订机票等日常任务,将比当前模型更加智能。12/21,据《新华社日报》报道,GPT-5已至少训练两轮,每次需要数月时间处理和分析海量数据。一次大规模训练便需使用数万块顶级计算芯片,耗时数月。目前GPT-5至少进行了2轮维持几个月的大规模训练,6个月的训练仅算力成本就消耗5亿美元。奥特曼还曾表示,未来AI模型训练成本预计将突破10亿美元。
百川新模型榜单成绩亮眼,针对金融行业“领域增强”。12/23,百川发布全链路金融领域增强大模型Baichuan4-Finance。在FinanceIQ实测中,其位列榜首,领先GPT-4o约13%。而在FLAME实测中,其整体可用率均为行业最高。百川首创了自约束训练方案,这是一种提升模型垂域泛化能力,但又不降低通用能力的训练策略。同时该方案也具有泛化性。目前,Baichuan4-Finance已经在商业银行卡客服中心,保险公司营销辅助系统等场景中有了实际应用,降本提效。未来百川也将以自家基座大模型打底,瞄准各领域、各行业,逐一进行“领域增强”。
大模型跟踪
OpenAI发布季缺乏爆点影响ChatGPT访问量,豆包新模型发布带动访问量突破700万。据similarweb最新数据(1213-1219):(1)ChatGPT本周访问量有所下降,但断层第一地位依然稳固。发布会已到第十日,未放出重磅消息,用户略显疲态。12/21,OpenAI发布季迎来收官之作,公布全新推理系列模型o3,有望振奋用户热情,迎来访问量大幅提升。12天发布会汇总信息。(2)豆包本周访问量大幅增长,高达731万,增幅为21.83%,后劲十足,有望继续提升。据七麦最新数据(1218-1224):豆包本周下载量极速飙升,突破1亿,实现新高。随着12月18日豆包大模型全面升级,用户数不断增长。
建议关注
端侧SoC:恒玄科技、乐鑫科技、中科蓝讯、晶晨股份、瑞芯微、全志科技等。
国产算力链:寒武纪、海光信息、龙芯中科、盛科通信等。
数据中心硬件:中际旭创、工业富联、新易盛、天孚通信、沃尔核材、英维克、沪电股份、胜宏科技。
风险提示
技术发展及落地不及预期;下游终端出货不及预期;下游需求不及预期;市场竞争加剧风险;地缘政治风险。
2、如遇本站资源无法下载、无法查看,请计时联系我们,站长将第一时间修复。