计算机行业观点:从中美资本市场AI产业链的表现看,此前持续表现强劲的是上游,近期表现强势的是AI应用。从背后的产业逻辑看,也相对简单,先涨上游,是因为上游业绩兑现早且确定,一开始大家期待与焦虑并存,FOM心态下巨头引领开展军备竞赛,Capex持续高增,AI芯片、光模块、AI服务器等环节业绩持续高增长。随着上游高投入,大家开始讨论和关注AI投入产出效率和时间差,AI应用必须让大家看到趋势和曙光,才能坚定对上游投入的价值。而一开始投资者对应用端是担忧的,重点是担忧AI原生应用会颠覆软件和SaaS生态,经过过去多个季度的观察,资本市场认为在大模型效果逐步达到一定瓶颈后,重点细分领域的数据价值变得尤为关键,而这些高价值数据掌握在既有的软件和SaaS头部厂商手中。随着业绩的持续回暖,AI助力软件和SaaS的逻辑形成,出现一轮戴维斯双击行情。A股也在国产替代等行情后,迎来AI应用行情。考虑到模型能力、算力芯片、商业环境差距,中国AI落地预计晚于美国至少2-3个季度,因此25年值得期待。从落地方向上看,综合考虑成本与付费能力,可能先行的是ToB方向降本增效,生产力工具可能先行,然后是To C的大用户量工具、图文级别的社交娱乐类产品、海量的多媒体娱乐产品。展望未来,随着大模型使用成本持续下降、中文语言模型能力继续提升背景下,落地应用有望加速,中国企业有文化基础、数据积累、场景理解、工程应用、客情关系等优势,有机会形成自己的产业龙头。
传媒行业观点:火山引擎FORCE原动力大会即将召开,继续关注AI产业发展及应用落地情况。AI产品榜数据显示,11月豆包月活接近6000万,同比+16.92%,月活位于全球AI应用总榜第2,12月字节旗下AI应用豆包、即梦AI等相继更新,iPhone、iPad和macOS集成ChatGPT,OpenAI的12天直播进行中,12月19日火山引擎FORCE原动力大会开发者论坛将召开,AI产业仍在快速发展中,且近期AI陪伴、AI玩具等领域均有产品露出,我们仍然看好“Chat”类产品及基于算法的应用/工具,重点关注AI陪伴、AI玩具、AI工具方向及关注相关标的。
电子行业观点:博通AI营收超预期,AI眼镜多点开花。AI云端算力需求持续旺盛,博通FY24AI营收达到122亿美元,较FY23的38亿美元实现220%的增长,公司FY24网络端收入达到45亿美元,同比增长45%,其中AI网络收入占比76%,同比增长158%。公司预计FY27公司AI网络和AI ASIC的SAM可以达到600~900亿美元。公司下一代XPU将采用3nm制程,预估将在25H2对客户发货,公司目前已经有三家ASIC客户。台积电11月合并营收2760.58亿新台币,同比增长34.0%。2024年1-11月累计营收同比增长31.8%,其中AI相关大幅增长,预计2024年AI服务器芯片相关营收增长三倍以上。我们从产业链了解到,英伟达Blackwell及GB200服务器需求强劲,产业链正在积极拉货,覆铜板/PCB供应链持续接到大单。我们认为,英伟达Blackwell及GB200服务器供不应求,CSP加速ASIC量产,体现AI算力仍然强劲。同时以太网在AI应用趋势愈发明显。我们继续看好AI算力及AI以太网受益产业链。近期,AI落地应用多点开花,字节豆包发布AI耳机和显眼包AI玩具、百度发布小度AI眼镜、Looktech发布AI智能眼镜、FIIL发布AI耳机、Rokid发布Glasses AR眼镜新品等,三星、小米等头部厂商25年也将在AI智能眼镜发力,推出重磅产品。我们认为,AI云端算力需求持续旺盛,AI端侧应用正在加速,有望给智能眼镜、TWS耳机、可穿戴及手机/PC等硬件产品带来创新和新的机遇,近期多家厂商发布智能眼镜,2025年智能眼镜有望迎来快速发展,随着技术的不断突破,2026年有望迎来大幅增长。继续看好AI驱动受益产业链。
通信行业观点:1)近日因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》,市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。2025年国内AI将继续高速发展,算力需求只增不减,此次英伟达被立案调查预计为国产芯片厂商留出更大空间,明年有望成为国产算力/通信芯片起量起加速度的大年。2)OpenAI宣布从12月6日开始,将在每一个工作日展示一个新产品或者样品。截至本周,OpenAI已发布了推理大模型o1的满血版本和进阶模式、经过强化微调的o1mini、Sora Turbo、升级版Canvas,模型效果进一步提升,市场关注度高,强化了AI持续发展的信心。3)光模块关税问题引发市场关注,我们认为,参考上一次贸易摩擦情况,增加关税部分将由客户部分承担,总体影响较小,板块估值性价比凸显。4)英伟达散热问题引发市场关注,液冷技术壁垒高,单kw价值量高,2025年英伟达机柜将迎来批量出货,液冷市场空间广阔。当前英伟达服务器的液冷产品主要由海外供应商供应,以英维克为代表的国内厂商正加速出海步伐,未来成长空间广阔。
风险提示
底层大模型迭代发展不及预期;算力不足的风险;国际关系风险;监管风险。
2、如遇本站资源无法下载、无法查看,请计时联系我们,站长将第一时间修复。